Yapay zeka fantezi futbolunu öldürüyor mu? Bunu öğrenmek için ekibimi yönetmesine izin verdim

Her hafta milyonlarca yetişkin futbol menajeriymiş gibi davranıyor. Ben de onlardan biriyim. Küresel bir fenomen haline gelen çevrimiçi bir oyun olan Fantasy Premier League’de (FPL) hayallerimizi gerçekleştiriyoruz.

100 milyon (dijital) liralık bütçeyle sanal futbolcu kadroları kuruyoruz. Eğer gerçek hayattaki benzerleri iyi oynarsa puan kazanırız. Sezon sonunda en çok puana sahip olan takım kazanır. Ancak Ne tam olarak kazanıyorlar mı? Bu kime sorduğunuza bağlı.

İşte resmi cevap: 10 milyondan fazla oyuncu, bir futbol maçına iki bilet olan büyük ödül olan davul çalmak için yarışıyor. Ancak çoğumuz çok daha büyük bir onur için savaşırız: övünme hakları.

Arkadaşlarınızdan oluşan mini liginizi kazanın ve yüce sosyal statünüzün ihtişamının tadını çıkarın. Sonuncu bitirin ve zavallı futbol bilginizden dolayı sonsuz utançla yüzleşin.

Riskler yüksek. Aslında o kadar yüksek ki, bazı oyuncular artık tartışmalı danışmanlar kullanıyor: veri analitiği.

Bu artık rakiplerime güvenemeyeceğim anlamına geliyor. Kararlarını bile veriyorlar mı? Ekipler yapay zeka tarafından yönlendirildiğinde gerçek kazanan kim? Makineler tarafından yönetilen bir oyuna ne olur?

Ne yazık ki artık bu soruları kendime sormak zorundayım.

Fantezi futbolda yeni bir dönem mi?

FPL’de birkaç sezon karışık sonuçlar aldıktan sonra analiz aramaya başladım. Destek.

Şans eseri kısa sürede kurtarıcılarımı buldum. ABD’de yaşayan Mısırlı Muhammed, namı diğer Ragabolly vardı. performans simülatörleri efsane şeylerdir. Oradaydı Ben Crellinsezonu yönlendirmek için elektronik tablolar oluşturan bir İngiliz. FPL analitiğine adanmış şirketlerin tamamı bile vardı.

Bunların en büyüğü ise Fantezi Futbol Merkeziİngiltere merkezli bir startup. Fantasy Football Hub, 2019’da blog odağıyla faaliyete geçtikten sonra nokta projeksiyonlarıyla denemeler yapmaya başladı.

Şirketin CEO’su ve kurucusu Will Thomas, “Bunun son derece popüler olduğu kısa sürede açıkça ortaya çıktı” diyor. “Bunu iki katına çıkardık.”

Psikoloji araştırması sırasında geliştirilen istatistikler için bir zihin kullanan Thomas, boylamsal çok düzeyli regresyon modeli platform için.

Model, futbol analitiği patronundan verileri araştırıyor Opta. Daha sonra olası her türlü puan permütasyonunu tahmin eder: goller, asistler, gol yememeler, oynanan dakikalar, adını siz koyun. Tüm bilgiler tahmin edilen noktalarda ve transfer önerilerinde toplanır.

İpuçlarının popüler olduğu kanıtlandı. Yaklaşık 40.000 ödeme yapan abone ve 200.000 kayıtlı kullanıcı artık Hub’ın üyesidir. Yıllık tekrarlanan gelirler 2,5 milyon £’u aştı. Micah Richards, kazanan bir TV uzmanı gerçek Premier Lig şampiyonluğuna Manchester City ile ortak olarak katıldı.

Ama beni etkileyen şey bu değil. Merkez kazanıyor Benim Asil bir teklifte bulunarak saygı gösterin: FPL mini liginizi kazanın veya paranızı geri alın.

Böyle bir anlaşmayı görmezden gelmek çok zordur.

Modeli takip etmek

Hizmete kaydoldum ve analizleri araştırdım. Sezona başlamak için modelin en iyi takımını kopyaladım. Arkadaşlarımla tartışmaya artık gerek kalmadı.

Ama sonra bu plan başladı bana biraz izin ver. Yapay zekanın arkadaşlarımı yenme girişimlerinde bir şeyler doğru gelmiyordu. Aniden aklıma geldi: Araç, sevgili Arsenal FC’min baş düşmanları olan iğrenç Tottenham Hotspur’un oyuncularını onayladı.

Sonra Thomas’ın bir ipucunu hatırladım: Modeli körü körüne takip etmeyin. Bunun yerine analizi “duyu kontrolü” olarak kullanın.

Sağduyumun yeniden harekete geçmesiyle, Spurs’un sefil canavarlarının yerine geçiyorum. Yapay zeka artık patronum değil, yalnızca çalışanım olacak.

Yine de modelde belli bir insan dokunuşu yok. Daha üstün bir alternatif bulana kadar arkadaşlarımla FPL hakkında konuşmayı özlüyorum: eylemler bir arkadaş gibi.

Biraz daha sohbet

FPL yaz tatili sona ererken gözüme yeni bir model takıldı. Fantasy Football Fix tarafından geliştirilen araç, ChatGPT tarafından belirlenen konuşma trendini takip ediyor.

Fix, uygulamayı “FPL’ye özel dünyanın ilk yapay zeka sohbet asistanı” olarak tanımlıyor. Şirket bota bir isim verdi; tahmin edebilir misiniz? — ChatFPL.

Bir soru sorun ve ChatFPL kanıtlayıcı kanıtlarla cevap verecektir. Bilgi isteyin ve bot sindirilebilir verilerle yanıt verecektir.

Detayların derinliği etkileyici. Birden fazla oyuncuyu beklenen gollerine, dakikalarına ve gelecekteki fiyatlarına göre karşılaştırıyorum. Transferlerim belirli maç haftalarındaki bütçelere ve rakiplere göre optimize ediliyor.

Arkadaşlarımın aksine bot tam olarak istediğimi sağlıyor. Aynı zamanda oldukça akıcı bir konuşmacıdır. Her yanıtla birlikte ChatFPL, takip sorularını davet eder. Diyalogumuz daha sonra yeni yönlere doğru ilerliyor.

Fix’in pazarlama müdürü Tom Brown, uygulamayı “fikirlerinizi paylaştığınız” “bilgili bir arkadaşa” benzetiyor.

Hub’daki rakipleri gibi Brown da yapay zekanın insanın karar verme sürecinin yerini aldığı iddialarına karşı çıkıyor. “Tavsiyelerde bulunuyoruz; bu sadece bir cevap olmamalı” diyor.

Etkileşim deneyimimi zenginleştiriyor. ChatFPL’e bir insanlık görünümü verir.

Ancak kaputun altında sistem tamamen hesaplamaya dayalıdır.

Ekip olarak çalışmak

ChatFPL’nin yapay beyni, gelişen bir Yüksek Lisans listesidir. Pro sürümü şu anda Anthrophic’in Claude 3.5 Sonnet’inde çalışıyor, Lite modeli ise OpenAI’nin GPT-4o-mini’sini kullanıyor. Yeni LLM’ler ortaya çıktığında, ekip QA bunları test eder ve ardından entegrasyonu değerlendirir.

Fix’in teknik direktörü Adam Moss, “Tüm ana modellere bağımlıyız” diyor. “Ancak asıl önemli olan, modelin kullanıcının sorusuna tercüman görevi görmesidir. Daha sonra komut istemine hangi ek bilgilerin eklenmesi gerektiğini belirler.”

Sistem ayrıca çeşitli yollarla verileri sürekli olarak günceller. API’ler. Ancak deneyimlerime göre ChatFPL’in bazen günümüze taşınması gerekiyor.

Bir noktada bot, Dominic Solanke’yi Bournemouth’tan satın almayı öneriyor. Sağlam bir seçim ama ortada büyük bir sorun var: Bournemouth forvetini az önce iğrenç Tottenham Hotspur’a satmıştı.

Öfkeli bir hatırlatmanın ardından bot hızla güncellenmiş öneriler sunar. Mantıklı bir şekilde, bol miktarda özür dileyerek geliyorlar. Gerçekten önemli olana odaklanmak için yaptığım bu ihlali affediyorum: Mini ligimi kazanmaya.

Bir FPL şampiyonu yaratmak

Stratejim belirlendi. Analitikleri kendi fikirlerimle harmanlayacağım.

Puanlarımı en üst düzeye çıkarmak için öngörülen yapay zeka tarafından oluşturulan ekipleri araştırıyorum. Kendi değişikliklerim konusunda ChatFPL’nin tavsiyesini rica ediyorum. Güncellenen kadroyu Merkez’in yapay zeka transfer tavsiyecisine iletiyorum. Son kadromu seçiyorum.

Bir FPL cyborg oldum: analitikle birleşen inek bir futbol taraftarı. Sonuçları nefes nefese bekliyorum.

Birleşme kararı kısa sürede meyvesini verdi. İlk tur maçlardan sonra mini ligimin zirvesine çıktım. Ancak kararlar giderek zorlaşıyor.

Yeni sezon ilerledikçe zorluklar da artıyor. Artık takımıma sadece 11 oyuncu almam gerekmiyor. Artık sakatlıklar, form dalgalanmaları ve kısıtlı bütçeyle de uğraşmam gerekiyor.

Brown’a göre işte o zaman uygulama gerçekten değerini kanıtlıyor. “Arkadaşlarınızla grup sohbetine çıkıp onlara sorabilirsiniz ama onlar farklı yerlerdeler, dolayısıyla size gerçekten tavsiye veremezler” diyor. “ChatFPL, durumunuz hakkında konuşabileceğiniz bilgili bir kaynak olacaktır.”

Bu adil bir nokta: Arkadaşlarım artık rakiplerim. Artık onlara güvenilemez. Yapabilseler bile, tavsiyeleri en iyi ihtimalle şüpheli olacaktır.

Bunun yerine araçlarımla bir ilişki kurmaya çalışıyorum. Onların tavsiyelerini alıyorum, sorular soruyorum, görüşlerini dinliyorum. Ancak nihai kararlar yalnızca bana aittir. Botlarım diktatörlük menajerlerinden çok yardımcı antrenörlere daha yakın.

Fix benim yaklaşımımı onaylıyor. Brown, “Yapay zeka bazı insanlar için FPL’in eğlencesini tüketiyor gibi görünüyor” diyor. “Önceden yoruma açıktı; oynamanın doğru ya da yanlış yolu yoktu. Buna geri dönmek istiyoruz.”

Bazen modeller vicdanımızın sınırlarını bile genişletebiliyor. Paradoksal olarak yapay zeka çoğu zaman kalıpların dışında düşünecektir.

İnsan unsuru

FPL oyuncuları, şüpheli uzmanlar tarafından çevrimiçi olarak paylaşılan aynı “şablonları” giderek daha fazla takip ediyor. Bireyselliğimizi ve yaratıcılığımızı tüketiyorlar.

Yapay zeka onların kısıtlamalarından bir kaçış sağlıyor. Puan arayışında grup düşüncesi, onaylama önyargıları, kontrast etkileri ve diğer tüm önyargılarımız bir kenara atılır.

Burada yapay zekadaki daha geniş bir ayrımla paralellik var. Bir tarafta ise algoritmik önyargılar İnsanları yanlış tanımlayan, stereotipleri güçlendiren ve ayrımcılığı güçlendiren. Diğer yanda ise ufkumuzu genişleten sistemler var.

İkincisinin parlak bir örneği DeepMind’ınkidir. AlfaGo. Model, dünya şampiyonlarını alışılmışın dışında hareketlerle hayrete düşüren, son derece karmaşık bir masa oyunu için radikal stratejiler geliştirdi. Yapay zeka aynısını FPL için de yapabilir.

Fantasy Football Hub’dan Thomas, “Bu, doğamızda var olan psikolojik önyargılarımızı denklemin dışında bırakan farklı bir unsur getiriyor” diyor.

Thomas için unutulmaz bir örnek Jean-Philippe Mateta’ya kefil olmaktı.

O zamanlar Crystal Palace’ın forvet oyuncusu modası geçmiş bir seçimdi. Ne kendisi ne de ekibi formdaydı ancak temel verileri umut vericiydi. Ayrıca yakında iki üst düzey yaratıcı oyuncunun takımına yeniden katılmasından faydalanacaktı. En önemlisi, ligin tecrübeli forvetlerinin çok azına mal oluyor.

Model zekice bir pazarlığı belirledi. Mateta, Palace’ı masanın üstüne çıkaran uzun bir skor serisine hemen girişti.

Yapay zeka ve göz testi

Mateta’nın seçimi, gerçek sporlarda efsane olan bir analitik yaklaşımı olan “Moneyball”u anımsatıyordu. Mücadele eden taraflar, ham elmasları ortaya çıkarmak için teknikleri kullandılar. İnsan uzmanlar genellikle bu oyuncuları gözden kaçırır. Ancak veriler onların yeterince değer görmediğini, anormal derecede yetenekli olduklarını veya sadece yardıma ihtiyaç duyduklarını gösteriyor.

Bu tür gözetimler fantezi futbolda yaygındır. Thomas, “Birçok FPL oyuncusu göz testini kullanıyor” diyor. “Fakat yapay zeka bunu umursamıyor.”

Zamanla modellere yeni kişisel dokunuşlar da eklenecek. Stratejik tarzlarımıza, risk iştahımıza ve futbol tercihlerimize göre tavsiyeleri özelleştirmek için planları düzeltin. Çok geçmeden yapay zeka, mini ligimi kazanmanın ipuçlarını özel olarak hazırlayabilir. Spurs’ün sadece anılmasını bile yasaklayabilirim.

Ayrıca yapay zeka ortağımla daha zengin bir ilişki kurabilirim. Brown, “Onunla sözlü olarak konuşabilmeyi araştırıyoruz” diyor. Belki yalnızlar için bir teselli. Ancak bu, yapay zekanın FPL’de insan rollerinin yerini almasına ilişkin korkuları ortadan kaldırmayacak. Sadece stratejik olarak değil, sosyal olarak da.

Yine de bu beni pek ilgilendirmiyor. Mini ligime liderlik ediyorum ve kimse yapay zeka asistanımı bilmiyor. Lütfen onlara sırrımı söylemeyin; otomatikleştirmem gereken bir itibarım var.