Herhangi bir şarkıdaki enstrümanları izole eden AI, müzikal hayallerimi hayata geçiriyor

“Üçüncü kez dokunmayı bırak!” İlkokul öğretmenim odanın her yerinden bana çığlık atıyor. Onu ilk iki kez duymamalıyım. Parmaklarımı çubuklar için ve bir tekme davul için altındaki zemini kullanarak masada tekrar davul yapıyordum. Vücudum matematik dersindeyken aklım başka yerdeydi.

1970’di. Efsanevi rock grubu Led Zeppelin’in davulcusu John Bonham, Royal Albert Hall’da sahnede, tüm zamanların en ikonik davul sololarından biri olan “Moby Dick” i yaptı. Işıklar düşük, atmosfer elektrik ve ben gürülüyor, her ritim kalabalığı ritmik büyüme daha derin çekiyor.

Tez tür hayaller çok oldu. Öğretmenimden ve ailemden daha fazlası. Ama bu beni durdurmadı. Drumming benim yaratıcı çıkışım, ergenlik kasırgasından kaçıştı ve elbette matematikti.

O zamanlar, en sevdiğim melodiler için davul çalmanın nihai biçimi. Bunun için, davulsuz parçalara ellerinizi almanız gerekiyordu. Bu şekilde sadece sadece oynamak En sevdiğin davulcu ile – yapabilirsin Gelmek En sevdiğiniz davulcu.

AB teknolojisinin 💜

AB teknoloji sahnesinden en son gürlemeler, bilge ol ‘kurucumuz Boris’ten bir hikaye ve bazı şüpheli AI sanatları. Her hafta gelen kutunuzda ücretsizdir. Şimdi kaydolun!

Ancak 2000’lerin başında, bir şarkıdan davul çıkarmak neredeyse imkansızdı. Tek seçenek, şarkıyı davulsuz çalan grubun orijinal bir kaydına ellerinizi almaktı. Bu parçalardan birkaçı Web’e dağılmış veya CD’lere kaydedilmişti, ancak sadece en popüler şarkılar için. Bu teknolojik ima beni ve milyonlarca başkasını yedek davulcu rolüne zorladı. Keşke herhangi bir şarkıdan davulları çıkarmanın basit bir yolu olsaydı, Musluk oldum …

Günümüze doğru ilerleyin ve müzikal hayallerim gerçeğe dönüştü. Artık kullanan birkaç uygulama var Bas, davul veya vokal gibi “sapları” herhangi bir şarkıdan ayırmak ve kaldırmak için AI. Bunlardan biri Brezilyalı web geliştiricisi Geraldo Ramos tarafından kurulan Moises.

Benim gibi Ramos bir davulcu. Benden farklı olarak, o bir teknoloji vızıltı.

Ramos, “Çok gençten beri bilgisayarlarla ilgileniyorum, ama davulları oynuyorum,” diyor Ramos TNW’ye. “Hayatımda her zaman iki parça tezim vardı: bir hobi olarak müzik ve sonra bir kariyer olarak teknoloji. Moises ile ikisini bir araya getiriyorum.

Ramos, French müzik akışı şirketi Deezer’de araştırma ekibi tarafından oluşturulan açık kaynak AI modeline Spliter kullanarak Moises’i ilk kez başlattı. Spleter o zamanlar devrimciydi, ancak müzisyenler için değil, araştırmacılar için inşa edildi. Ramos modeli aldı ve Moises uygulamasının alfa versiyonunu oluşturmak için kullandı.

“Bunun buzdağının sadece görünen kısmı olduğunu fark ettim – Bu yeni nesil araçlar her şeyi değiştirebilecek, insanların nasıl yarattığı, tüketmesi, müzik üretebileceği”Diyor Ramos.

Moises, şu anda platformunda 50 milyon kayıt kullanıcısı olduğunu söylüyor. Uygulama, zanaatlarını uygulamak isteyen amatörler tarafından kullanılır. Yükselen yıldızlardan oluşan bir topluluk tarafından onaylanmıştır.

YouTube davulcusu Jorge Garrido, yani “El Estpario Siberiano”, aracın “toplam oyun değiştirici” olduğunu söylüyor.

“Şimdi sadece oynayamam Herhangi Drum, kapsadığım şarkıların üzerinde ama davulları orijinal karışımdan çıkararak herhangi bir şarkıyı öğrenebilirim ”diyor TNW.

İspanya’nın Valencia kentinden El Estpario, viral Instagram videoları aracılığıyla şöhrete yükseldi. YouTube’da 4,5 milyondan fazla abonesi olan davulcu, sanatlarını mükemmelleştirmek ve izleyicilere ulaşmak için teknolojiyi kullanan genç müzisyenlerin bir kohortundan biridir. Yapay zeka kullanımı da dahil olmak üzere giderek daha fazla.

“Yapay zeka gibi araçlar işleri kolaylaştırıyor” diyor. “Artık ustalaşabilmek için bir doktora yapabilmeniz ve bir şarkıdaki enstrümanları ayırmak için ses mühendisliğinde doktora yapmanız gerekmiyor. Teknoloji sanatçılar için yeni demokrasi.

El Estepario’nun bu klibindeki sonuçları çalışırken değerlendiriyorsunuz:

AI bir şarkıdan davulları nasıl ayırır?

Moises’in geliştiricileri, Makine Öğrenme Algoritmalarını binlerce gövde üzerinde eğitiyor, böylece AI her enstrümanın benzersiz frekansını ve ritimlerini tanımayı öğrenebilir. Zamanla, tez seslerini örtüştüklerinde bile karışık seslerden tanımlamak ve ayırmada daha iyi olur.

Yapay zeka izole ettikten ve enstrümana çıkarıldıktan sonra, kalan sesi yeniden yapılandırarak, daha fazla hassas sessiz hale getirerek uzayı doldurur.

Moises şarkı ayrımı ile mola verirken, Müzisyenlerin pratik yapmasına yardımcı olmayı amaçlayan bir dizi AI araçını biraz üstesinden geldi. Bu araçlardan biri herhangi bir şarkının ritmini alır ve sonra ona bir metronom ekler. Gitaristler için bir diğeri, herhangi bir parçanın akorlarını otomatik olarak algılayabilir.

Moises, bu yılın ilerleyen saatlerinde sizin için tamamen orijinal bir kök oluşturabilecek üretken bir AI araç seti üzerinde çalışıyor.

Moises, Deezer’in Spleter’ı kullanarak uygulamasının ilk versiyonunu tasarlarken, şimdi şirket içinde AI modelleri oluşturan veri bilimcilerinden oluşan bir ekibe sahiptir.

Şirkete göre, tüm algoritmalar Studio House’dan lisanslı müzik ve Moises’in stüdyolarında üreticiler tarafından oluşturulan kompozisyonlar konusunda eğitilmiştir.

Ramos, şirketin “etik yapay zeka” yı taahhüt ettiğini söyledi.

“Ekibimizin yüzde doksanı müzisyen” diyor hey. “Gerçek müziği değiştirmeye değil, geliştirmeye çalışıyoruz.”

Müzik için AI’nın iyi ve kötü

Son yıllarda AI, telif hakkı ihlalinden iş kayıplarına kadar değişen endişeler konusunda yaratıcı endüstrilerde önemli bir inceleme ile karşı karşıya kalmıştır.

Geçen yıl, bir grup ABD plak şirketi dava açtı “Büyük ölçekte” telif hakkı ihlalini iddia eden en önemli AI müzik jeneratörlerinden ikisi olan Suno ve Udio.

Udio’s ve Suno’nun araçları, kullanıcıların yazılı açıklamalar yazarak tüm şarkıları üretmelerine olanak tanır. Şirketler, telif hakkıyla korunan materyal kullanımlarının “adil kullanım” altına girdiğini iddia ediyor Ortak savunma AI şirketlerinden.

AI şirketlerinin orijinal eserleri parçaladığı iddialarının yanı sıra, bazıları müzik riskleri üretmek için algoritmalar kullanmanın, her sanat eserini benzersiz kılan hayati insan öğesinin yerini almasından endişe ediyor.

“Eşit ölçülerde büyülenmiş ve horizciyim, ”İngiliz yeni dalga sanatçısı Gary Numan, Blitzed dergisine bir röportaj Geçen ay. “Al’ın harika şarkılar yazmasını bekliyorum. Herhangi bir insandan daha fazla olmasa da, popüler olmasa da goome’u alp yıldızları ve aktörler olacak. Yıldızların nerede AL olduğunu göstermeye gideceğiz, ancak sahnede aynı görüneceğiz. Her şey değişmek üzere “

Ancak Numan, insan yaratıcılığının dayanmak istediğine inanıyor. “Sanırım bir süredir dünyanın sanatta yaratacağı tüm harikalar tarafından şaşıracak ve eğlenecek. Ancak, nihayetinde, yeterince uzun süre hayatta kalırsak, insanların insan tarafından yaratılan sanata yavaşça döneceğinden şüpheleniyorum ve şüpheleniyorum, “Hey Sitaid.

Diğerleri daha az kıyamet.

“Fonograf, sentezleyici, kaset kaseti, bilgisayar ve internet, müzik endüstrisini korktuğu gibi öldürmeyi başaramadı, bu yüzden şimdi incilerimizi kavramaya başlamak için bir neden yok, ” Londra Çağdaş Müzik Koleji’nde (LCCM) öğretim görevlisi olan Austin Milne, TNW’ye söyler.

LCCM, yapay zekayı öğretim yaklaşımlarına entegre eden birçok müzik okulundan biridir. Ancak Milne, müzikteki AI’nın bir monolit olmadığını vurguluyor.

“Yazarlık ve insan dokunuşunu denklemden çıkaran bazı türler var ve sadece müzisyenlerin zaten elle üstlendiği süreçleri hızlandıran başka türler de var” diyor.

Bu önemli bir ayrım – herhangi bir güçlü araç gibi, Nasıl Tüm farkı yaratan AI kullanılır.

AI Pop Stars, insan meslektaşlarını gasp etmek ister istemiyor olsun ya da olmasın, teknolojinin davul çalma oyunumu yükseltme potansiyeli konusunda daha heyecanlıyım. Şimdilik, müzikal fantezimi yeniden yaşama izin verdiğiniz için teşekkürler, makineler.