AI’nın ardından Kotlin Java’ya karşı

Yapay zeka teknoloji ortamını yeniden şekillendirmeye devam ettikçe geliştiriciler, yapay zeka gelişimi açısından hangi programlama dillerinin en faydalı ve etkili olduğunu seçme göreviyle giderek daha fazla karşı karşıya kalıyor.

Yapay zeka ve makine öğreniminin hızlı büyümesi göz önüne alındığında, bu gelişen alanın taleplerini karşılamaya daha uygun bir programlama dili var mı?

Java, 1995’teki başlangıcından bu yana programlama konusunda sağlam bir dil olmuştur ve web uygulamaları ve büyük veri işleme için en popüler dillerden biri olmaya devam etmektedir, ancak blokta nispeten yeni bir çocuk olan Kotlin, onu takip ediyor.

Bu hafta Avrupa genelinde 5 işe alım

• Test Mühendisi High Tech – yalnızca Hollanda merkezli, Capgemini, Hollanda
• Yazılım Geliştiricisi, InTraffic, De Bilt
• Optronic Bench Yazılım Geliştirme Mühendisi, MBDA Fransa, Le Plessis-Robinson
• Güvenlik Açığı Yönetimi Analisti, Atos, Bezons
• Yazılım Mimarı, TREKEA SAS, Paris

Python araştırma ve prototip oluşturmada hakim olsa da Java ve Kotlin, özellikle büyük ölçekli kurumsal ortamlarda üretim yapay zeka sistemleri için güçlü seçimlerdir. Bu, Kotlin’in katılımı kolaylaştırdığı ve hata oranını neredeyse %30 oranında azalttığı yakın zamanda yapılan bir güncelleme sayesinde oldu.

Kotlin iş başında

2010 yılında JetBrains tarafından geliştirilen Google, 2019’da Android için tercih edilen dilin Kotlin olduğunu duyurdu. Bu yıl teknoloji devi, iş mantığını birden fazla platformda paylaşmayı tercih edilen teknoloji olarak kabul etti.

Kotlin, kısa sözdizimi, ifade edici dil özellikleri ve Java ile kusursuz birlikte çalışabilirliği nedeniyle hızla popülerlik kazandı.

Çoklu platform özelliğine sahiptir ve geliştiricilerin tek bir kod tabanından iOS, Android, masaüstü ve web için uygulamalar oluşturmasına olanak tanır; bu da platformlar arasındaki tutarsızlıkları ortadan kaldırır ve genel geliştirme çabalarını azaltır.

Birlikte çalışabilirlik de önemli bir özelliktir ve Kotlin, Java ile eşzamanlı olarak çalışabilir; bu, geliştiricilerin mevcut iş akışlarını bırakmasına veya kesintiye uğratmasına gerek kalmayacağı anlamına gelir.

Kotlin ayrıca ödeme işleme ve finansal işlemler gibi alanlar da dahil olmak üzere iş mantığı programlaması için de uyarlanmıştır; bu da onu e-ticaret, fintech ve kurumsal yazılım gibi sektörlerde güvenli, ölçeklenebilir sistemler geliştirmek için pratik bir seçim haline getirir.

Peki Kotlin, Java’nın yerini alabilir mi?

JetBrains Kotlin Proje Lideri ve Kotlin Vakfı Yönetim Kurulu üyesi Egor Tolstoy, “Kısmen evet” diyor.

“Kotlin çeşitli senaryolar için mükemmel bir seçimdir: Android geliştirme, sunucu tarafı geliştirme, çoklu platform programlama ve kodlamaya dalmak için ilk dil olarak” diyor. “Kotlin bugün yükselişte ve büyümesi için daha da fazla fırsat görüyoruz. Kotlin, Android geliştirme için Google tarafından onaylandıktan sonra, Android geliştiricilerinin %50’sinden fazlası Java’dan Kotlin’e geçti ve ayrıca Java sunucu tarafı geliştiricilerinin de %20’ye varan oranı. Kotlin, JVM ekosisteminin iki numaralı dili ve Spring geliştiricileri arasında popülaritesi artıyor.”

Java kitaplıklarına bağımlılık

Bununla birlikte, AI için Kotlin’i kullanan birçok geliştiricinin, Kotlin’in Java birlikte çalışabilirliği nedeniyle hala büyük ölçüde Java kitaplıklarına güvendiğini belirtmekte fayda var.

Yapay zeka bağlamında Java’nın birçok avantajı vardır. Olgun ekosistemi, sağlam araçları ve geniş kütüphane ve çerçeve ekosistemi nedeniyle sağlam bir seçim olmaya devam ediyor. Deeplearning4j, Weka ve MOA, makine öğrenimi, derin öğrenme ve veri madenciliği görevleri söz konusu olduğunda özellikle faydalıdır.

Java’nın “bir kez yaz, her yerde çalıştır” prensibi, bir geliştiricinin herhangi bir cihazda Java kodu geliştirebileceği ve bunu Java Sanal Makinesini (JVM) destekleyen herhangi bir Java özellikli sistemde çalıştırabileceği anlamına gelir.

Ek olarak, güçlü eşzamanlılık desteği (AI görevleri genellikle paralel işleme gerektirir), onu ölçeklenebilir AI sistemleri geliştirmek için hassas bir seçim haline getirir.

Diğer hususlar

Yapay zeka gelişmeye devam ederken Java, yerleşik ekosistemi ve makine öğrenimi ve veri analizine yönelik kapsamlı araç setleriyle geçerliliğini koruyor. Java’nın, mevcut Java çerçeveleriyle entegre olan veya daha geniş bir AI kitaplığı dizisine erişim gerektiren projeler için tartışmasız daha uygun olduğu söylenebilir.

Bununla birlikte Kotlin hızla gelişiyor ve daha verimli ve akıcı bir kodlama deneyimine işaret eden çağdaş ve kullanıcı dostu bir programlama ortamı sağlıyor.

Kısa ve modern bir sözdizimi arayan yeni yapay zeka girişimlerine başlayanlar için Kotlin değerli bir rakip.

Bir sonraki rolünüzü bulmaya hazır mısınız? Sonraki Web İş Panosuna göz atın